AI in de farmaceutische zorg – Verdieping

AI in de farmaceutische zorg – Verdiepingscursus

De AI-tools die apothekers vandaag kunnen gebruiken, zijn niet langer experimenteel. Ze zijn beschikbaar, toegankelijk en toenemend aanwezig in de dagelijkse praktijk. De vraag is niet meer óf je ermee te maken krijgt, maar hoe je er bewust en professioneel mee omgaat.

Deze verdiepingsdag bouwt voort op de basisdag (of e-learning) AI in de farmaceutische zorg. Deelnemers die dat programma volgden, kennen de grondbeginselen van taalmodellen en het CRAFT-waardekader voor verantwoord AI gebruik en kunnen gericht prompten. In deze vervolgdag gaan ze een stap verder: zelf bouwen aan AI systemen.

Aan de hand van concrete herkenbare farmaceutische use cases bouw je een Custom GPT of Gem, voorzien van een doelgerichte systeeminstructie en een eigen kennisbron. Je leert hoe je een taalmodel personaliseert voor een specifieke taak in je eigen praktijk, hoe je de output systematisch beoordeelt op juistheid en klinische bruikbaarheid, en hoe je omgaat met risico’s zoals het insluipen van onjuiste maar overtuigende informatie. Ook het AVG-bewust invoeren van gegevens krijgt expliciet aandacht.

Voor deelnemers die verder willen, is er optioneel een introductie in vibe coden: het bouwen van een eenvoudige toepassing zonder programmeerervaring, met AI als bouwpartner. De bijeenkomst is vraaggestuurd — op basis van de behoeften van de groep worden specifieke tools en toepassingen verkend. Je verlaat deze dag met een werkende Custom GPT op een ingebrachte usecase, een scherper oog voor de grenzen van AI-tools en meer zekerheid over jouw rol als eindverantwoordelijke

Leerdoelen

Na afloop van deze bijeenkomst is de deelnemer in staat om:

• Een Custom GPT of Gem in te richten met een doelgerichte systeeminstructie en een relevante kennisbron, afgestemd op een concrete taak in de eigen praktijk.
• Verschillende kennisbronnen (richtlijn, wetenschappelijke paper, protocol, formularium) toe te voegen aan een Custom GPT en de implicaties daarvan op output, meerwaarde en beperkingen te benoemen.
• De output van een zelfgebouwde AI-assistent systematisch beoordelen op juistheid, volledigheid en klinische toepasbaarheid, voordat deze wordt gebruikt in het farmaceutisch handelen.
• Te bepalen welke taken in de eigen praktijk geschikt zijn voor AI-ondersteuning en welke menselijke beoordeling vereisen, met onderbouwing vanuit patiëntveiligheid en professionele autonomie.
• Patiëntgebonden informatie correct te anonimiseren voordat deze als AI-input wordt gebruikt, conform AVG-richtlijnen en het beleid van de eigen organisatie.
• Toe te lichten hoe en waarom AI is ingezet bij een concrete taak en op welke manier hier verantwoordelijkheid voor wordt genomen, zodanig dat dit navolgbaar is voor collega’s, leidinggevenden of patiënten.

Programma

Instap & niveau-check
Anatomie van een Custom GPT / Gem
Hands-on bouwen
PAUZE
Testen, verfijnen en kritisch beoordelen
Reflectie en verantwoord gebruik
Quiz & afsluiting

Voorkennis:

Verwachte voorkennis: Basiscursus AI in de farmaceutische zorg  
Deelnemers dienen een eigen laptop mee te nemen en voorafgaand ChatGPT of ander LLM (de gratis versie) hierop te downloaden.

Aanbevelingen

Deelnemers brengen een concrete use case of eigen praktijkvraag mee.
Betaald account voor chatGPT of andere LLM (Claude, Gemini, etc.)

Van kennismaking tot implementatie: het volledige AI-onderwijsaanbod van PAOFarmacie

Basiscursus AI – Startpunt voor het gehele AI-aanbod

• AI in de farmaceutische zorg – Basiscursus voor Apothekers
• AI in de farmaceutische zorg voor Apothekersassistenten Basiscursus voor assistenten

Verdieping AI – Verdieping en functionaliteit

• AI in de farmaceutische zorg – Verdieping voor Apothekers
• Cursus voor assistenten is in ontwikkeling

Implementatietraining – AI in het kwaliteitssysteem – kan aansluitend gevolgd worden op basiscursus

• Voor het hele apotheekteam. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met l.nagtegaal@paofarmacie.nl